В преддверии празднования Дня благодарности, 27 февраля 2026 года, на факультете истории, экономики и права состоялась благотворительная ярмарка, объе читать далее
Галерея цитат
Образованным и интеллигентным человека можно назвать лишь такого, кто насквозь таков и проявляет свою образованность и интеллигентность и в крупном, и в мелочах, и в обыденщине, и в течение всей своей жизни.
Н.А. Рубакин
Новости факультетов
27 февраля 2026 года, в преддверии празднования Дня благодарности, на факультете истории, экономики и права состоялась тёплая встреча и дружеское чаеп читать далее
27 февраля 2026 года на факультете истории, экономики и права состоялась профориентационная встреча со студентами программы «Foundation» и будущими аб читать далее
24 февраля 2026 года на базе Северо-Казахстанский высший медицинский колледж имени Жұмағали Тлеулина КГУ «УЗ акимата СКО» прошла областная олимпиада п читать далее
19 февраля 2026 года студенты факультета истории, экономики и права стали активными участниками масштабной акции «Нашақорлыққа жол жоқ!», организованн читать далее
19 февраля 2026 года на факультете истории, экономики и права состоялось разъяснение проекта новой Конституции Республики Казахстан. Мероприятие пр читать далее
В рамках деятельности Ассоциации выпускников Kozybayev Alumni на факультете истории, экономики и права состоялась встреча, ставшая значимой площадкой читать далее
17 февраля 2026 года в учебно-лабораторном корпусе (аудитория 636) состоялась литературно-музыкальная композиция «Бір шаңырақ астында» / «Под одним читать далее
На базе медицинском факультете НАО «Северо-Казахстанский университет имени М. Козыбаева» состоялась дискуссионная площадка «Современная конституционна читать далее
Студенты факультета истории, экономики и права 3 курса образовательной программы 6В04108 «Бизнес и менеджмент» (US) Яковенко Жанна Александровна и Каз читать далее
Разработка нейросетевой модели распознавания БПЛА через оптико-электронный канал, интегрируемый в систему Data Fusion
Данное исследование финансируется Комитетом науки Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан (грант № АР19679009).
Руководитель проекта: Курмашев И.Г., к.т.н.
Исполнители проекта: Курмашев И.Г., к.т.н., Сербин Василий Валерьевич, к.т.н., Арричиелло Филиппо, д.т.н., Семенюк В.В., магистр, Алёшин Д.В., магистр, Крючков В.Н., магистр, Курмашева Л.Б., магистр.
Сроки исполнения: 2023 – 2025 гг.
Цель проекта: Разработать программную модель распознавания БПЛА, на основе нейронных сетей, адаптированную в платформу «FMCW-радар + видеонаблюдение», выполняющее функцию качественного и высокоточного распознавания, классификации и различения данных объектов от птиц за счет анализа оптического канала и микродоплеровских характеристик цели.
Ожидаемые результаты: Разработка программной модели распознавания БПЛА на основе алгоритмов двух типов нейронных сетей, адаптированных в оптический и радиолокационный канал системы «FMCW-радар+видеонаблюдение».
Описание проекта: Идея проекта заключается в создании программной модели нейронных сетей, одна из которых предназначена для распознавания БПЛА через радиолокационное изображение микродоплеровских сигнатур благодаря более высокоточной классификации беспилотников и птиц. Второй сегмент программной модели определяет нейросетевой приложение по распознаванию БПЛА через видеоданные и фото-изображения объектов в воздушном пространстве (коптеры, беспилотные летательные аппараты «летающее крыло», птицы и др.). Особенность разработки заключается в ее адаптации к радиолокационной системе Антидрон с программно-аппаратной платформой на основе «Радар + оптический канал» как элемента автоматизации распознавания БПЛА по двум каналам детектирования. Безусловно, работоспособность и эффективность разрабатываемой программной модели зависит от характеристик радиолокационной системы и оптической камеры, поэтому одним из пунктов задач является выбор и обоснование модели Радара и средства видеонаблюдения. Также будут представлены математические особенности отражения радиолокационного сигнала от цели с источников вибрации, что определяет доплеровские показатели для распознавания летающих объектов (для БПЛА и птиц). Структурное описание системы Data Fusion, в которую интегрируется разрабатываемая программная модель, характеристики нейросетевых алгоритмов, которые рассматриваются как основа программ для классификации и распознавания в рамках исследования.