Талапкерлерге Білім алушыларға Оқытушыларға Кафедра меңгерушілеріне Декандарға Электронды ректорат Documentolog Қаз Рус Eng
Жатақханаға орналасуға өтінім беру
"Манаш Қозыбаев атындағы
Солтүстік Қазақстан университеті"
коммерциялық емес акционерлік қоғамы
Үлкейтілген
Факультеттер жаңалықтары
МФ: «День медицинского работника»

М.Қозыбаев атындағы Солтүстік Қазақстан университетінің медицина факультетінде Медицина қызметкері күніне арналған салтанатты іс-шара өтті.  Іс- әрі қарай оқу

12 маусым 2025
МФ: Международная научно-практическая конференция

28 - 30 мамыр 2025ж. бірлескен халықаралық ғылыми-практикалық конференция өтті  Қоғамдық денсаулық және гигиена орталығының (Үндістан), Мидланд әрі қарай оқу

09 маусым 2025
АФ: Дәнді дақылдарды селекциялау бойынша ғылыми-тәжірибелік семинар

2025 жылғы 19 мамыр Агротехнологиялық факультеттің профессорлық-оқытушылық құрамы мен магистранттары дәнді дақылдарды селекциялау бойынша ғылыми-тәжі әрі қарай оқу

06 маусым 2025
АФ: АӨК-Жастар, Ғылым, Инновациялар

Халықаралық ынтымақтастық және тәжірибе алмасу – жастарды ғылыми қызметке тарту және біздің факультеттің ғылыми әлеуетін дамытудың тағы бір ынта әрі қарай оқу

06 маусым 2025
МФ: Независимая экзаменация

Медицина факультетінде бітіруші курс студенттерін қорытынды мемлекеттік аттестаттау басталды. Бұл маңызды және көптен күткен кезең болашақ дәрігерлерд әрі қарай оқу

28 мамыр 2025
МФ: Медицина факультетіндегі жұмыс кездесуі: жедел медициналық көмек мәселелерін талқылау

Медицина факультетінде Солтүстік Қазақстан облысының облыстық жедел медициналық жәрдем орталығының бас дәрігері Юрий Анатольевич Белоног пен медицина әрі қарай оқу

26 мамыр 2025
МФ: Встреча руководителей медицинского факультета и института судебных экспертиз: обсуждены шаги к стратегическому сотрудничеству

23 мамырда медицина факультетінің директоры Бахтияр Серікұлы мен сот сараптамасы институтының директоры Еркебұлан Еркенұлы Мұқановтың кездесуі өтті. Т әрі қарай оқу

23 мамыр 2025
ТжӘИ: “Отандық және әлемдік әдебиетті оқу арқылы көпмәдениетті тұлғаны қалыптастыру" тақырыбында халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференциясы

2025 жылғы 22 мамырда С. Мұқанов атындағы облыстық әмбебап ғылыми кітапханада тілдік даярлық кафедрасы және М.Қозыбаев атындағы Солтүстік Қазақстан ун әрі қарай оқу

23 мамыр 2025
ТжӘИ: Ғылми-практикалық конференциясы

М. Қозыбаев атыындағы СҚУ, Тіл және әдебиет институтында 2025 жылдың 28 сәуірінде «Тілдер мен әдебиеттерді зерттеудің теориялық және әдіснамалық әрі қарай оқу

21 мамыр 2025
МФ: Облыстық денсаулық сақтау басқармасының басшысымен жұмыс кездесуі

СҚУ КЕАҚ медицина факультеті директорының жұмыс кездесуі өтті. М. Қозыбаева Б. Серік Солтүстік Қазақстан облысы әкімдігінің денсаулық сақтау басқармас әрі қарай оқу

20 мамыр 2025
Барлығын оқу

Қазақ тіліндегі латын мәтіндерін интеллектуалды өңдеу әдістері мен алгоритмдерін зерттеу және әзірлеу

ИРН AP13268833 жобасы Қазақстан Республикасының Ғылым және жоғары білім министрлігі Ғылым комитеті қаржыландыратын «Жас Ғалым» жобасы бойынша жас ғалымдарды гранттық қаржыландыру аясында жүзеге асырылады.

     

Жоба жетекшісі (постдокторант): Икласова К.Е., PhD, «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» кафедрасының доценті (эл. пошта kiklasova1205@gmail.com, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8330-4282, h-индекс = 3 (Scopus), Scopus Author ID: 57209837609).

Ғылыми консультант (консультант): Куликова В.П., т.ғ.к., «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» кафедрасының профессоры (эл. пошта v4lentina@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8198-2672, h-индекс = 1 (Scopus), Scopus Author ID: 57209829779).

Орындау мерзімі: 01.05.2022 - 31.12.24 ж.

Ұзақтығы: 32 ай.

Қаржыландырудың жалпы көлемі: 18 974 780 теңге.

 Жобаның мақсаты: Деректерді интеллектуалдық өңдеудің қазіргі әдістері мен алгоритмдерін, атап айтқанда, латын әліпбиіне көшу процесін тиімді басқару үшін қазақ тіліндегі латын графикалық мәтінін әзірлеу және зерттеу.

Күтілетін нәтижелер: Семантикалық транслитерацияны қамтамасыз ететін латын әліпбиіне көшуді қолдау әдістері әзірленетін болады. Бұл нәтиже, механикалық және семантикалық транслитерацияны бағалау, цифрлық ресурстарды одан әрі дамыту үшін қажет. Латын графикасындағы қазақ тілінің субкорпусын қалыптастыру ерекшеліктерін зерттеу (терминологиялық сөздік мысалында). Бұл нәтиже, зияткерлік өңдеу алгоритмдері мен әдістерін әзірлеу және қазақ тілінің корпусын латын әліпбиінде қалыптастыру үшін негіз жасау үшін қажет. Латын қарпіндегі қысқа қазақ мәтіндерін семантикалық талдау үшін машиналық оқытуды пайдалана отырып алгоритмдер мен әдістерді зерттеу/әзірлеу. Бұл нәтиже, латын графикасында ұсынылған табиғи тілдегі мәтіннен ақпарат алу кезінде бағдарламалық құралдардағы ресурстар мен тиімділікті практикалық бағалау үшін қажет. Латын қарпіне көшу үдерісін басқарудың тиімділігін арттыру үшін ұсынымдар/Алгоритмдер әзірлеу. Бұл нәтиже Қазақ тілі жазуының латын графикасына көшу процесін басқару стратегиясын/саясатын қалыптастыру үшін қажет.

Жобаның сипаттамасы: ҚР-да тіл саясатын іске асыру жөніндегі 2020-2025 жылдарға арналған мемлекеттік бағдарламаның маңызды міндеттерінің бірі: латын графикалық әліпби негізінде қазақ тілінің жазуын жаңғырту, оны жетілдіру, унификациялау және кодификациялау; ақпараттандыру және коммуникация саласында қазақ тілінің қолданылуын жетілдіру болып табылады. Осы міндеттерді шешу, латын қарпінде жеткілікті дәрежеде зерттелмеген үлкен көлемді жаппай тұтынудың цифрлық ресурстарын өңдеу үшін ақпараттық-коммуникациялық технологияларды зерттеумен, әзірлеумен және қолданумен тікелей байланысты. Жобаның идеясы латын графикасына көшу процестерінің қайшылықтарын, әлсіз тұстарын, сәйкессіздіктерін анықтау, сондай-ақ латын графикасына тиімді өтуге ықпал ететін қазақ тіліндегі латын графикасы мәтінін зияткерлік өңдеудің тиісті алгоритмдері мен әдістерін әзірлеу болып табылады.

 Мақалалар тізімі:

  1. Yerkebulan, G., Kulikova, V., Kulikov, V., Kulsharipova, Z. (2021). Devising an entropy-based approach for identifying patterns in multilingual texts. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (2 (110)), 16–22. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.228695 (Процентиль - 51).
  2. Kulikov, V., Kulikova, V., & Yerkebulan, G. (2021). Google/Yandex Translation Detection in the Patterns Identifying System of Multilingual Texts. International Journal of Computing, 20(1), 72-77. https://doi.org/10.47839/ijc.20.1.2094