Некоммерческое акционерное общество
"Северо-Казахстанский университет
имени Манаша Козыбаева"
Крупнее
Галерея цитат

Для нас, говорящих, язык является не объектом, а посредником; язык - это то, благодаря чему, с помощью чего мы выражаем себя и вещи.

Поль Рикер
Новости факультетов
ФИЭП: Шаг в Европу: студенты факультета истории, экономики и права программы «Бизнес и менеджмент» проходят обучение в Литве

Студенты факультета истории, экономики и права 3 курса образовательной программы 6В04108 «Бизнес и менеджмент» (US) Яковенко Жанна Александровна и Каз читать далее

Читать все

«Умное зернохранилище» – интегрированная интеллектуальная система IoT удаленного мониторинга, анализа и управления технологическими процессами хранения зерна

Приоритетное направление:  Устойчивое развитие агропромышленного комплекса и безопасность сельскохозяйственной продукции

3637

Руководитель проекта: Кошеков К.Т., д.т.н., Демьяненко А.В., к.т.н.

Исполнители проекта: Курмашев И.Г., к.т.н., Тулешов А.К., д.т.н., Астапенко Н.В., магистр ТН, Пукема О.Н., магистр ТН, Кошеков А.К., магистр ТН.

Сроки исполнения: 2018-2020 гг.

Объем финансирования: 69 000 000 тенге.

Цель проекта: создание инновационной системы «умное зернохранилище», представляющую собой интегрированную интеллектуальную систему IoT, предназначенную для мониторинга, анализа и управления технологическими процессами зернохранилища, обеспечивающий хорошую производительность, масштабируемость и безопасность работы. 

Ожидаемые результаты: В результате реализации проекта «умное зернохранилище» будет предложено IoT решение задачи мониторинга и управления технологическим процессом хранения зерна с применением новых методов и технологий: автоматический сбор и передачу установленных параметров по сети беспроводных датчиков Zigbee; бесконтактный способ получения 3d-измерений, использующий возможности методов цифровой фотограмметрии, наземного дистанционного зондирования и лазерного сканирования в режиме реального времени.

Описание проекта: в проекте предлагается разработать интегрированную интеллектуальную систему мониторинга, анализа и управления технологическими процессами зернохранилища, включающую современные технологии Интернет вещей (Internet of Things, IoT), облачные приложения, средства хранения и обработки больших данных (Big-data), методы получения 3d-измерений распознаванием изображений с камер наблюдения, элементы искусственного интеллекта и вычислительные алгоритмы. Обеспечение количественно-качественной сохранности зерна в системе  предполагается с помощью анализа цифровой модели рельефа поверхности зерна в режиме реального времени на основе 3d-измерений.

Задачи проекта:

−анализ возможностей применения технологий IoT, облачных приложений, Big-data и методов цифровой фотограмметрии для интеллектуальных систем мониторинга, анализа и управления технологическим процессом хранения зерна;
−разработка технических требований и технического задания на создание системы «умное зернохранилище» для управления опытным зернохранилищем инновационного типа;  
−разработка алгоритмов и методов сбора и интеллектуальной обработки;
−разработка интеллектуального модуля создания и анализа цифровой модели рельефа поверхности зерна в хранилище;
−разработка интегрированной  интеллектуальной системы  IoT мониторинга, анализа и управления  зернохранилищем инновационного типа;
−разработка комплекта конструкторской документации на экспериментальный образец системы «умное зернохранилище»;
−изготовление и испытание экспериментального образца  системы «умное зернохранилище».