Алғыс айту күнін мерекелеу қарсаңында, 2026 жылғы 27 ақпанда тарих, экономика және құқық факультетінде студенттерін, оқытушылары мен қызметкерлерін бі әрі қарай оқу
Сөздәйектер галереясы
Ғылымды күшті меңгерген және оны сүйетін мұғалім ғана өз шәкірттерінің бәріне жемісті ықпал жасайтын болады.
Факультеттер жаңалықтары
2026 жылғы 27 ақпанда Алғыс айту күнін мерекелеу қарсаңында тарих, экономика және құқық факультетінде «Күміс университет» жобасы аясында курс тыңдаушы әрі қарай оқу
2026 жылғы 27 ақпанда тарих, экономика және құқық факультетінде «Foundation» бағдарламасының студенттерімен және болашақ талапкерлермен кәсіби бағдар әрі қарай оқу
2026 жылғы 24 ақпанда Жұмағали Тлеулин атындағы Солтүстік Қазақстан жоғары медицина колледжі КГУ «СҚО әкімдігінің денсаулық сақтау басқармасы» базасын әрі қарай оқу
2026 жылғы 19 ақпанда тарих, экономика және құқық факультетінің студенттері «Нашақорлыққа жол жоқ!» «Заң және тәртіп» идеологиясын ілгерілету жөніндег әрі қарай оқу
2026 жылғы 19 ақпанда тарих, экономика және құқық факультетінде Қазақстан Республикасының жаңа Конституциясының жобасы түсіндірілді. Іс-шара Ж-23, Ж-2 әрі қарай оқу
Kozybayev Alumni түлектер қауымдастығының қызметі аясында тарих, экономика және құқық факультетінде әртүрлі ұрпақ түлектерін біріктіру үшін маңызды ал әрі қарай оқу
2026 жылғы 17 ақпанда оқу-зертханалық корпуста (636-аудитория) 01 наурыз – Алғыс айту күніне арналған «Бір шаңырақ астында» / «Под одним шаныраком» ат әрі қарай оқу
«М. Қозыбаев атындағы Солтүстік Қазақстан университеті» КЕАҚ-тың медицина факультетінің базасында республикалық референдум қарсаңында ұйымдастырылған әрі қарай оқу
6В04108 «Бизнес және менеджмент» (US) білім беру бағдарламасының тарих, экономика және құқық факультетінің 3 курс студенттері Яковенко Жанна Александр әрі қарай оқу
Электрокардиодиагностиканың сымсыз автоматтандырылған жүйесін әзірлеу
ҚР БҒМ Ғылым комитетінің "Ғылымды дамыту" бюджеттік бағдарламасы, "2018-2021 жж. ғылыми зерттеулерді гранттық қаржыландыру" кіші бағдарламасы


Жоба жетекшісі: В.П. Ивель, т.ғ.д., профессор.
Жобаны орындаушылар: Ю.В. Герасимова, т.ғ.к., В.Н. Авдеев, т.ғ.к., С.С. Молдахметов, техника ғылымдарының магистрі, PhD докторанты, П.А. Петров, техника ғылымдарының магистрі, PhD докторанты.
Орындау мерзімі: 2018-2020 жж.
Қаржыландыру көлемі: 30 000 000 теңге.
Жобаның мақсаты: организмнің физиологиялық параметрлерін айқындауға, дәрігердің диагностикалық шешімдерін ақпараттық қолдауды жүзеге асыруға және адамның жүрек-қантамыр жүйесінің (ЖҚЖ) жай-күйіне алдын ала Автоматты диагностика жүргізуге қабілетті сымсыз технологияларды және бағдарламалық-аппараттық параллельді есептеулерді пайдалана отырып, электрокардиологиялық сигналдарды (ЭКС) сәйкестендірудің нейрожелілік жүйесін әзірлеу.
Күтілетін нәтижелер: ақпаратты параллель өңдеудің және ЭКГ-деректерді сымсыз берудің нейрожелілік принципіне негізделген медициналық кардиодиагностиканың автоматтандырылған жүйесін құрудың ұсынылған тұжырымдамасы пациенттің ЖҚЖ жағдайында патологиялық ауытқулардың дамуын болжау жүйесін және ЖҚЖ-да қауіпті патологиялық ауытқулардың экспресс-кардиодиагностика жүйесін құруға мүмкіндік береді, бұл ЭКГ-тексеруге, оның ішінде Холтер мониторлеуге кететін уақыт пен экономикалық шығындарды едәуір қысқартады.
Жобаны іске асырудың үш жылы ішінде зерттеу тақырыптары бойынша: бір монография, өнертабысқа үш патент, Scopus дерекқорында индекстелетін шетелдік журналда екі мақала ("ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences", ISSN 1819-6608, Пәкістан; "International Journal of Electronics and Telecommunications", ISSN 2300-1933, Польша), нөлдік емес импакт-факторы бар журналдарда екі мақала ("ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences", ISSN 1819-6608,-фактор ("Computer Engineering & Information Technology", ISSN 2324-9307, АҚШ, импакт-фактор 0.61; "Electrical Engineering and Electronic Technology Journal", ISSN 2325-9833, АҚШ, импакт-фактор 0.33).
Облыстық кардиологиялық орталықтың жұмыс тәжірибесіне сымсыз автоматтандырылған кардиологиялық кешендерді енгізу.
Сондай-ақ, Қазақстан Республикасының медициналық мекемелерінде әзірленген кардиокешенді пайдалануға лицензия алу жоспарлануда.
Әзірленген автоматтандырылған кардио кешендерінің мақсатты тұтынушылары Қазақстан Республикасының барлық кардио орталықтары бола алады.
12 өлшемді ЭКГ сигналын сәйкестендірудің әзірленген принциптерін көп өлшемді сызықты емес төмен жиілікті сигналдарды сәйкестендірудің жалпы теориясын одан әрі дамыту үшін пайдалануға болады.
Жобаның сипаттамасы: есептеу техникасының қарқынды дамуы және жаңа диагностикалық технологиялардың пайда болуы биомедициналық деректердің өсіп келе жатқан көлемін өңдеу мен түсіндірудің жаңа тәсілдерін іздеуді талап етеді. Осыған байланысты нашар рәсімделген мәселелерді шешуге бағытталған сигналдарды сандық өңдеудің заманауи жоғары тиімді әдістерін қолдана отырып, дененің жағдайы туралы пайдалы мәліметтердің максималды көлемін беретін электрокардиологиялық ақпаратты автоматтандырылған талдаудың тиімді жүйесін жасау қажеттілігі негізделген. Осы мақсатқа жету үшін оңтайландыру және бейімдеу аппаратын, жүйелерді сәйкестендіру теориясын, нейрондық желілер теориясын, параллель есептеу технологиясын, сымсыз байланыс теориясын және компьютерлік модельдеуді қолдану қажет.
Жобаның міндеттері:
